Οικονομία

Τι είναι η εκτίμηση; »Ο ορισμός και η σημασία του

Anonim

Η εκτίμηση (ή εκτίμηση) είναι η διαδικασία εύρεσης μιας προσέγγισης για ένα μέτρο, αυτό που πρέπει να εκτιμηθεί για κάποιο σκοπό είναι χρησιμοποιήσιμο ακόμη και αν τα δεδομένα εισαγωγής μπορεί να είναι ελλιπή, αβέβαια ή ασταθή. Στο πεδίο των στατιστικών εκτίμησης συνεπάγεται "χρήση της τιμής μιας στατιστικής που προέρχεται από ένα δείγμα για την εκτίμηση της τιμής μιας παραμέτρου που αντιστοιχεί στον πληθυσμό". το δείγμα αποδεικνύει ότι οι πληροφορίες μπορούν να προβάλλονται μέσω διαφόρων παραγόντων, τυπικά ή ανεπίσημα, είναι διαδικασίες για τον προσδιορισμό ενός εύρους πολύ πιθανών και την ανακάλυψη των πληροφοριώνλείπει. Όταν μια εκτίμηση αποδειχθεί λανθασμένη, ονομάζεται «υπερεκτίμηση» εάν η εκτίμηση ξεπέρασε το πραγματικό αποτέλεσμα και υποεκτίμησε εάν η εκτίμηση υπολείπεται του πραγματικού αποτελέσματος.

Η εκτίμηση γίνεται με συχνότητα δειγματοληψίας (η οποία μετρά με έναν σχετικά μικρό αριθμό παραδειγμάτων) και προβάλλοντας αυτόν τον αριθμό σε μεγαλύτερο πληθυσμό.

Οι εκτιμήσεις μπορούν ομοίως να δημιουργηθούν προβάλλοντας έρευνα ή αποτελέσματα έρευνας στον συνολικό πληθυσμό Κατά την εκτίμηση, πιο συχνά ο στόχος είναι χρήσιμος για τη δημιουργία μιας σειράς πιθανών αποτελεσμάτων και ότι η ποιότητα είναι αρκετή για να είναι χρήσιμη, αλλά όχι απαραίτητη, επομένως είναι πιθανό να είναι λανθασμένη.

Για παράδειγμα, όταν προσπαθείτε να μαντέψετε τον αριθμό των καραμελών που περιέχονται σε ένα βάζο εάν ήταν πενήντα τοις εκατό ορατό και ο συνολικός όγκος του δοχείου φακέλου φάνηκε να είναι είκοσι φορές μεγαλύτερος από το δοχείο όγκου που περιέχει τις ορατές καραμέλες, τότε ένα Το απλό έργο μετρά ότι υπήρχαν χίλιες καραμέλες στο βάζο Μια τέτοια προβολή, που προορίζεται να πάρει τη μόνη τιμή που πιστεύεται ότι είναι πλησιέστερα στην πραγματική τιμή ονομάζεται εκτίμηση σημείου.

Ωστόσο, το σημείο εκτίμησης είναι πιθανό να είναι λανθασμένο, επειδή το μέγεθος του δείγματος (στην περίπτωση αυτή, ο αριθμός των καραμελών είναι ορατός), είναι πολύ μικρός για να βεβαιωθείτε ότι δεν περιέχει ανωμαλίες που διαφέρουν από ο πληθυσμός στο σύνολό του · Αυτή η ιδέα αντιστοιχεί σε μια εκτίμηση διαστήματος που συλλαμβάνει ένα πολύ ευρύτερο φάσμα δυνατοτήτων, αλλά είναι πολύ ευρύ για να είναι χρήσιμη.