Κάθε μέρα, μεγάλοι οργανισμοί ενημερώνονται με τις τεχνολογίες που διευκολύνουν και ταιριάζουν καλύτερα σε κάθε εταιρεία, αντιμετωπίζοντας μεγάλες προκλήσεις που τους επιτρέπουν να ανακαλύπτουν και να αναλύουν πέρα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται σε καθημερινή βάση, είναι για αυτούς που δημιουργήθηκε αυτό που είναι γνωστό ως Big Data ή σε ισπανικά τεράστια δεδομένα, τα οποία είναι συστήματα αποθήκευσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας
Αυτό το φαινόμενο αποθήκευσης πλαισιώνεται στις νέες τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών. Το Big Data είναι αυτό που απασχολεί όλες τις δραστηριότητες που σχετίζονται με τα συστήματα που αποθηκεύουν ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων. Ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά είναι ότι χειρίζεται μια μεγάλη ποσότητα πληροφοριών, συλλέγοντας, ταξινομώντας και μετά αποθηκεύοντας τις. Ο σκοπός αυτής της συλλογής είναι η δημιουργία στατιστικών αναφορών για τη χρήση οργανισμών, είτε ως ανάλυση επιχειρηματικών σχεδίων, διαφήμισης, κατασκοπείας, μεταξύ άλλων.
Το περιθώριο αποθήκευσης έχει αυξηθεί με τα χρόνια, από το 2008 το επίπεδο αποθήκευσης μετρήθηκε σε petabytes σε zettabytes δεδομένων. Οι ειδικοί αναζητούν περιοδικά νέα μέτρα αποθήκευσης επειδή υπάρχουν ορισμένοι τομείς όπου πρέπει να αποθηκευτούν μεγάλες ποσότητες δεδομένων και τα υπάρχοντα προγράμματα δεν είναι πολύ βέλτιστα.
Υπάρχουν χιλιάδες εργαλεία για την εκτέλεση και τη διαχείριση των Big Data, ωστόσο δεν είναι όλα τα ίδια, υπάρχουν τρεις τύποι δεδομένων, οι οποίες είναι:
- Δομημένα δεδομένα: είναι εκείνα όπου τα δεδομένα έχουν μια πολύ συγκεκριμένη δομή, όπως ημερομηνίες, αριθμοί, μεταξύ άλλων. Ένα παράδειγμα αυτών είναι υπολογιστικά φύλλα.
- Μη δομημένα δεδομένα: συνήθως είναι δεδομένα που έχουν μια συγκεκριμένη μορφή και δεν μπορούν να αποθηκευτούν σε ένα υπολογιστικό φύλλο, πολύ λιγότερο να χειριστούν τις πληροφορίες, ένα παράδειγμα εγγράφων PDF.
- Ημι-δομημένα δεδομένα: αυτός ο τύπος δεδομένων δεν έχει συγκεκριμένη μορφή, καθώς έχει τα δικά του ημι-δομημένα μεταδεδομένα, ένα παράδειγμα αυτού είναι οι κώδικες HTML.
