Ο όρος χρησιμοποιείται στον τομέα των στατιστικών και των πιθανοτήτων και εφαρμόζεται σε εκείνα τα δεδομένα ή τα στοιχεία που πρέπει να είναι τα ίδια, αλλά παρόλα αυτά δεν είναι. Λαμβάνουν αυτό το όνομα επειδή αντιπροσωπεύουν το ίδιο και πρέπει να ερμηνεύονται με τον ίδιο τρόπο αλλά υπολογίζονται με διαφορετικές μεθόδους ή δεν προέρχονται από την ίδια πηγή, λαμβάνονται με διαφορετικές τεχνικές συλλογής.
Αυτή η ονομασία χρησιμοποιείται για αναφορά σε δεδομένα, γενικά δείκτες ή δείκτες που προέρχονται από τον υπολογισμό με στατιστικές μεθόδους, χρησιμοποιώντας μεγάλο αριθμό δειγμάτων. Αυτά τα δεδομένα αντιπροσωπεύουν το ίδιο φαινόμενο, για το οποίο υπολογίζονται, ωστόσο η μέθοδος που χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό τους είναι διαφορετική, αρκεί να είναι έγκυρα, δηλαδή ότι και με τους δύο τρόπους είναι δυνατόν να φτάσουμε στα εν λόγω δεδομένα.
Ένας άλλος τρόπος που οδηγεί σε στατιστική απόκλιση μεταξύ δύο αριθμών ή δεδομένων είναι ότι οι πηγές πληροφοριών ή οι τεχνικές συλλογής δεδομένων είναι διαφορετικές ή ότι αντιπροσωπεύουν παραλλαγές. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι οι στατιστικές είναι μια επιστήμη που επιτρέπει να γίνουν συμπεράσματα για ολόκληρους πληθυσμούς δεδομένων, βάσει ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος, αλλά δεν είναι ακριβής, επομένως ένας όρος που ονομάζεται σφάλμα ή slack range χρησιμοποιείται επίσης σε αυτήν την επιστήμη.
Με βάση τα προαναφερθέντα, μπορεί να ειπωθεί ότι μια στατιστική απόκλιση είναι τεχνικά αποδεκτή όταν οι τιμές βρίσκονται εντός του εύρους σφαλμάτων.
Μία από τις πιο συχνές περιπτώσεις όπου η στατιστική απόκλιση εμφανίζεται είναι η οικονομία, όπου κατά τον υπολογισμό του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος μιας χώρας γίνεται με σύννεφα δεδομένων που συλλέγονται ανεξάρτητα σύμφωνα με βιομηχανικά ή καταναλωτικά κριτήρια.
