Η Στατιστική, προέρχεται από το Latin statisticum collegium (συμβούλιο του κράτους) και την ιταλική παράγωγη στατιστική του (πολιτικός ή πολιτικός). Ο Γερμανικός όρος Statistik, που εισήχθη από τον Gottfried Achenwall (1749), αρχικά χαρακτήρισε την ανάλυση των κρατικών δεδομένων, δηλαδή, «η επιστήμη του κράτους». Μόνο τον 19ο αιώνα, όταν ο όρος στατιστικές ήρθε για να προσδιορίσει τη συλλογή και την ταξινόμηση των δεδομένων. Είναι ένα σύνολο τεχνικών για την παρατήρηση, τη μέτρηση και την ερμηνεία συλλογικών φαινομένων που συμβαίνουν στις ανθρώπινες κοινωνίες, μέσω μεθόδων που βασίζονται στη χρήση μεγάλων αριθμών.
Τι είναι τα στατιστικά στοιχεία
Πίνακας περιεχομένων
Η έννοια της στατιστικής συνδέει τις εφαρμογές της με την ανάλυση διαφορετικών παραμέτρων ή δεδομένων που λαμβάνονται από αντιπροσωπευτικές δοκιμές, έτσι ώστε να μπορούν να εξηγηθούν όλοι οι τύποι αλλαγών, εξαρτήσεων και συσχετίσεων που μπορεί να εξηγηθεί ένα συγκεκριμένο φυσικό φαινόμενο ή ένα φυσικό φαινόμενο του οποίου τα περιστατικά είναι υπό όρους ή υπό όρους. τυχαίος. Οι ορισμοί και οι έννοιες που τονίζουν τι είναι οι στατιστικές οδηγούν στο ίδιο συμπέρασμα: οι στατιστικές υπάρχουν σε πολλούς τύπους επιστημών, ειδικά στις πραγματικές, επειδή αποκτούν πολύ νέες γνώσεις μέσω της παρατήρησης και της προσδοκίας. Οι στατιστικές χρησιμοποιούνται ακόμη και σε κυβερνητικά ιδρύματα.
Σήμερα, η στατιστική και η σχέση της με τις επιστημονικές επιστήμες ανοίγει μια σημαντική πόρτα για τον υπολογισμό του ακριβούς αριθμού ενός συγκεκριμένου πληθυσμού. Πώς επιτυγχάνεται αυτό; Χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους για τη συλλογή όσο το δυνατόν περισσότερων πληροφοριών, την ανάλυση δεδομένων της κοινότητας και, τέλος, την ερμηνεία των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται μέσω των μηχανισμών που χρησιμοποιήθηκαν προηγουμένως.
Ο ορισμός των στατιστικών συνδέεται στενά με τις ποσοτικές μελέτες, στην πραγματικότητα, λαμβάνεται υπόψη επειδή οι στατιστικές θεωρούνται ως μια εντελώς ειδική επιστήμη σε αυτόν τον κλάδο για τον υπολογισμό των συλλογικών φαινομένων. Η προέλευση αυτής της επιστήμης είναι ακόμη πιο περίπλοκη, αλλά έχει μια εξαιρετική εξήγηση.
Η έννοια της στατιστικής βασίζεται στο γεγονός ότι πρόκειται για έναν από τους κλάδους των μαθηματικών, σκοπός του οποίου είναι να μελετήσει τη μεταβλητότητα και τη διαδικασία που δημιουργείται σε αυτό, φυσικά, παρακολουθώντας τους νόμους ή τις αρχές πιθανότητας. Επειδή είναι μια μαθηματική στατιστική, η μέθοδος με την οποία μελετάται είναι εντελώς τυπική και θεωρείται μεμονωμένα ως κατάλληλη επιστήμη.
Ο ορισμός των στατιστικών το δείχνει ως αφαιρετικό στοιχείο της επιστήμης, εντελώς δυναμικό, με συνεχείς εξελίξεις και γνώσεις. Σε αυτήν την ανάρτηση, όλα τα σχετικά με τις στατιστικές θα εξηγηθούν πλήρως.
Προέλευση των στατιστικών
Από μόνη της, αυτή η επιστήμη ξεκίνησε ως μια έντονη ανάγκη του κράτους να διατηρήσει συγκεκριμένα δεδομένα του πληθυσμού του, το έκανε μέσω προοδευτικών απογραφών και συλλογής δεδομένων που αργότερα υπέβαλαν σε καθορισμένα στατιστικά δεδομένα. Η στατιστική παράμετρος που λήφθηκε ήταν ο συνολικός αριθμός κατοίκων μιας χώρας. Λαμβάνοντας αυτό υπόψη, με την πάροδο του χρόνου τα στατιστικά στοιχεία χρησιμοποιήθηκαν σε διάφορους τομείς σπουδών και γνωστών επιστημών, για παράδειγμα, μαθηματικών στατιστικών, σε γραφήματα διαφορετικών υπολογισμών γνωστών ως στατιστικά γραφήματα κ.λπ. Αν και αυτό φαίνεται αργότερα στους τύπους στατιστικών.
Ιστορία στατιστικών
Αυτή η επιστήμη υπήρχε στη ζωή του ανθρώπου για πολλά χρόνια, στην πραγματικότητα, υπάρχουν τεκμηριωμένα γραφήματα γύρω στο έτος 3000 π.Χ. Η ιστορία των στατιστικών συνδέεται πραγματικά με τους Βαβυλώνιους και τους πρώτους ανθρώπους που ζούσαν στη γη, επειδή στο πέτρες και ξύλο που βρέθηκαν από εκσκαφείς και ερευνητές βρέθηκαν λογαριασμοί και υπολογισμοί του πληθυσμού τους. Με τα χρόνια, περισσότεροι πολιτισμοί εντάχθηκαν στη χρήση στατιστικών, μεταξύ των οποίων, ο Αιγύπτιος, που τα χρησιμοποίησε ακόμη και πριν αυξήσει τις διάσημες πυραμίδες της Αιγύπτου.
Κατά τη διάρκεια του Μεσαίωνα και τους αρχαίους χρόνους, αυτή η επιστήμη κέρδισε περισσότερη δύναμη, χρησιμοποιώντας στατιστικά γραφικά όχι μόνο για να γνωρίζει τους συγκεκριμένους αριθμούς του πληθυσμού, αλλά για να το πάρει υπέρ και να εφαρμόσει τους φορολογικούς κανόνες πιο αποτελεσματικά. Ήταν επίσης εφικτό να υπολογίσουν τον αριθμό των θεμάτων που χρειάζονταν στις τάξεις των στρατών τους και στην κατανομή της γης σε μια δεδομένη περιοχή. Μερικοί από τους πολιτισμούς που χρησιμοποίησαν τις στατιστικές έχουν ως εξής.
- Αίγυπτος: κατά τη διάρκεια της Δυναστείας Α, οι Φαραώ άρχισαν να χρησιμοποιούν στατιστικά στοιχεία για να συλλέγουν αποτελεσματικά δεδομένα για τον πληθυσμό τους, έτσι ώστε τελείωσαν να καθορίσουν πόσα άτομα ή σκλάβους θα χρησιμοποιούσαν για να ανεβάσουν τις πυραμίδες της Αιγύπτου, να μετρήσουν τους θησαυρούς και τον πλούτο που είχαν και διατηρούν τον έλεγχο ολόκληρης της περιοχής.
- Ρώμη: η χρήση της ξεκίνησε στη Ρωμαϊκή Αυτοκρατορία, όταν οι ηγεμόνες της αρχαίας Ρώμης αποφάσισαν ότι πρέπει να παρακολουθούν τις γεννήσεις, τους θανάτους, τον πλούτο, τη γη και οτιδήποτε έχει να κάνει με τα χρήματα στο φορολογικό επίπεδο στην επικράτειά τους. Η εφαρμογή του σηματοδότησε πριν και μετά τη ρωμαϊκή εποχή και σιγά-σιγά χρησιμοποιήθηκε από συνήθεια μέχρι σήμερα.
- Ελλάδα: άρχισαν να χρησιμοποιούνται για την εδραίωση της δημοκρατίας, δηλαδή το επικείμενο δικαίωμα ψήφου, αλλά χρησιμοποιήθηκαν επίσης για την εφαρμογή στρατιωτικής θητείας και πόσους ανθρώπους χρειάζονταν για αυτές τις νέες αξίες. Όπως και με τους υπόλοιπους πολιτισμούς, οι ηγέτες της αρχαίας Ελλάδας διατήρησαν τον έλεγχο του πληθυσμού τους με τις απογραφές για τη διανομή γης και πλούτου.
- Κίνα: συνέβη στην εποχή του Αυτοκράτορα Γιάο, περίπου το έτος 2238 π.Χ. να πραγματοποιήσει έναν ακριβή υπολογισμό της γεωργίας, του εμπορίου και των βιομηχανικών δραστηριοτήτων στην αρχαία Κίνα. Με αυτόν τον τρόπο, ο κυβερνήτης διατήρησε μια τάξη στην επιχείρηση.
- Μέση Ανατολή: Οι Σουμέριοι κρατούσαν τους κατοίκους αυτού που ήταν γνωστό ως αρχαία Βαβυλώνα, στην πραγματικότητα, ο συνολικός αριθμός ήταν 6000 άτομα. Βρέθηκαν επίσης αρχαία δισκία στα οποία διατηρήθηκαν τα δεδομένα των νομικών διαδικασιών της πόλης, των επιχειρήσεων και του πλούτου της.
- Εβραϊκοί άνθρωποι: όχι μόνο αυτή η επιστήμη χρησιμοποιήθηκε για τη λήψη στρατιωτικών δεδομένων, αλλά και για τον καθορισμό των ακριβών ποσοτήτων εκείνων που μπήκαν στους ναούς.
- Μεξικό: το έτος 1116, ο αρχαίος Βασιλιάς Ξόλοτλ έδωσε την εντολή να μετρηθούν όλα τα υποκείμενα του λόγω της μετανάστευσης που πραγματοποιούσαν οι φυλές Τσιχιμέκα.
- Ισπανία: από το έτος 1528, άρχισαν να γίνονται απογραφές σε διάφορα μέρη αυτής της χώρας, όλα με διαφορετικούς στόχους, αλλά απέδωσαν ευνοϊκά αποτελέσματα για τους ηγέτες της εποχής.
- Αγγλία: η μέτρηση των γεννήσεων και των θανάτων είχε συνολική αύξηση λόγω της μεγάλης πανούκλας που κατέστρεψε αυτή την περιοχή κατά τη διάρκεια της δεκαετίας του 1500. Καθώς έλαβαν αποτελέσματα, άρχισαν να κάνουν διαφορετικά στατιστικά γραφήματα για τον έλεγχο των θανάτων που προκαλούνται από την ασθένεια.
Στατιστική ταξινόμηση
Έχει ήδη καταστεί σαφές ότι αυτή η επιστήμη είναι απομονωμένη, ότι δεν ανήκει στις υπόλοιπες ακριβείς επιστήμες επειδή αποδίδει μόνο πιθανότητες, αντανακλάται σε αριθμητικούς χαρακτήρες που δεν είναι ακριβείς, όχι τουλάχιστον για μεγάλο χρονικό διάστημα, καθώς μπορεί να προκύψουν διαφορετικές αιτίες που δημιουργούν μικρές ή δραστικές αλλαγές, για παράδειγμα, τη λογιστική καταγραφή ενός πληθυσμού, οι οποίες μπορεί να τροποποιηθούν ανάλογα με τον αριθμό των γεννήσεων και των θανάτων που καταγράφονται κάθε μήνα ή ετησίως σε μια δεδομένη περιοχή. Ωστόσο, η ταξινόμηση των στατιστικών χωρίζεται σε δύο πτυχές που θα εξηγηθούν παρακάτω.
Περιγραφικά στατιστικά
Πρόκειται για την αξιολόγηση ενός συγκεκριμένου φαινομένου ή προβλήματος παρατηρώντας το, στη συνέχεια παρουσιάζεται μέσω γραφημάτων και στατιστικών δεδομένων που όχι μόνο καταφέρνουν να βρουν τις λεπτομέρειες του φαινομένου, αλλά και να παρακολουθήσουν τη συμπεριφορά του. Για να προχωρήσει αυτή η πτυχή, πρέπει να πραγματοποιηθεί μια σειρά βημάτων, πρώτα τα στατιστικά δεδομένα συλλέγονται μέσω δειγμάτων που έχουν ήδη παρατηρηθεί, και στη συνέχεια όλα τα δείγματα που λαμβάνονται αναλύονται για την κατηγοριοποίησή τους, αυτή η τελευταία διαδικασία δεν είναι τίποτα περισσότερο από την ομαδοποίηση των στατιστική παράμετρος ή τα διαφορετικά δεδομένα που ελήφθησαν κατά τη διάρκεια της έρευνας.
Επαγωγική στατιστική
Με τη μελέτη, εντοπίζονται ορισμένα δείγματα που χρησιμεύουν ως δοκιμές που επιτρέπουν τον προσδιορισμό του λόγου για τη συμπεριφορά ή το φαινόμενο που έχει αναπτυχθεί σε αυτήν την κοινότητα, τον πληθυσμό ή την περιοχή. Για να είναι λογική και να προχωρήσει αυτή η πτυχή της ταξινόμησης των στατιστικών, είναι πραγματικά επιτακτικό να γνωρίζουμε τι είναι ένας πληθυσμός και να γνωρίζουμε πώς να τον διαφοροποιήσουμε από ένα δείγμα. Η υπόθεση είναι ένας από τους θεμελιώδεις πυλώνες αυτής της πτυχής, δημιουργώντας ένα μέσο αναφοράς των αποτελεσμάτων που αποκτήθηκαν.
Για να εξαλειφθούν οι αμφιβολίες που εμφανίζονται γενικά μετά την αναφορά των συμπερασματικών στατιστικών, ο πληθυσμός είναι μια έννοια που αναφέρεται σε ένα σύνολο ανθρώπων των οποίων το καθολικό χαρακτηριστικό είναι ομαδοποίηση. Το δείγμα, αντίθετα, είναι η συλλογή που έγινε από τον ίδιο πληθυσμό και που θα υποβληθεί αργότερα σε διαφορετικές μελέτες για να ξεκινήσει τελικά μια κατηγοριοποίηση.
Χάρη και στα δύο, τα συμπεράσματα στατιστικών καταφέρνουν να αναπτύξουν μια σειρά από υποθέσεις και θεωρίες που εφαρμόζονται στη σύζευξη των περιστάσεων και των εναλλακτικών λύσεων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε αυτήν. Με όλα αυτά σαφή, είναι αυτονόητο ότι τα συμπεράσματα είναι επικείμενα για αυτήν την πτυχή.
Στατιστικές μέθοδοι
Σε αυτό το σημείο τείνει να είναι αρκετά γενικό, δεδομένου ότι η στατιστική μέθοδος δεν είναι τίποτα περισσότερο από τη μελέτη των δεδομένων που λαμβάνονται, έτσι ώστε να επαληθεύονται και να αξιολογούνται για να γνωρίζουν εάν θα γίνουν αποδεκτά ή αργότερα θα απορριφθούν.
Για να φτάσουμε στη στατιστική μέθοδο, κάποιος πρέπει να κάνει χρήση της επαγωγής, της αφαίρεσης και της υπόθεσης. Υπάρχουν 3 πτυχές που ενεργοποιούνται από αυτές τις μεθόδους και έχουν βάρος σε διαφορετικούς τομείς της επιστήμης, μεταξύ των οποίων, την εφαρμογή τους στους διάφορους υπάρχοντες επιστημονικούς κλάδους, τους τύπους στατιστικών γραφικών και τον στατιστικό έλεγχο των διαδικασιών.
Εφαρμογή στατιστικών σε διάφορους κλάδους
Επίσης γνωστή ως εφαρμοσμένη στατιστική και ο κύριος στόχος της είναι, μέσω συμπερασματικών στατιστικών, να γνωρίζει τη συμπεριφορά μιας συγκεκριμένης κοινότητας, καταλήγοντας με μια στατιστική δειγματοληψία διαφορετικών παραμέτρων. Αυτό μπορεί να εφαρμοστεί σε κλάδους εκτός των ίδιων των στατιστικών, για παράδειγμα, ψυχολογία, βιολογία, ιστορία, ιατρική… Ακόμη και στις στατιστικές ποδοσφαίρου.
Η στατιστική δειγματοληψία λαμβάνεται υπόψη λόγω των υποθέσεων που προκύπτουν από αυτήν, εδώ εφαρμόζεται επίσης ο στατιστικός τρόπος, οι διάμεσες στατιστικές και τι είναι γνωστό ως μεταβλητή στατιστική Γιατί; επειδή τα στατιστικά πακέτα χρησιμοποιούνται σε εκπαιδευτικά προγράμματα.
Τύποι στατιστικών γραφημάτων
Ο καλύτερος τρόπος για την καταγραφή των αποτελεσμάτων και των δεδομένων που λαμβάνονται από διαφορετικές μελέτες είναι μέσω γραφικών, αν και είναι σαφές ότι ο καθένας έχει τις διαφορές του και τις συγκεκριμένες χρήσεις του, για παράδειγμα, τα ραβδόγραμμα χρησιμοποιούνται για τη λήψη ποσοστών ή για τον προσδιορισμό των πληροφοριών που παρέχονται από ένα καθορισμένος πληθυσμός.
Τα τομεακά γραφήματα χρησιμοποιούνται αποκλειστικά και αποκλειστικά για να εκφράσουν τα ποσοστά πληθυσμού, είτε από σχολεία είτε από μεγάλες περιοχές. Τα εικονογράμματα είναι εικόνες, δηλαδή σχέδια. Χρησιμοποιούνται γενικά σε θέματα που σχετίζονται με τη μόδα. Τα ιστογράμματα αντιπροσωπεύουν μια στατιστική μεταβλητή μέσω αναλογικών ράβδων προς τιμές.
Τέλος, το πολύγωνο συχνότητας βασίζεται σε γραμμικά γραφήματα που αντιπροσωπεύουν τις ξαφνικές αλλαγές που έχουν δημιουργηθεί σε έναν συγκεκριμένο πληθυσμό λόγω των συμβάντων που παράγονται σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Αυτό το γράφημα γεννιέται από τα σημεία που συναντώνται στις βάσεις που βρίσκονται στα ανώτερα επίπεδα των ράβδων σε ένα διάγραμμα. Αυτός ο τύπος υπολογισμού μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί σε ιστογράμματα, ωστόσο, αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος για την εκτέλεση λογιστικής σε γραφικό επίπεδο.
Τι είναι ο έλεγχος της στατιστικής διαδικασίας
Είναι η σωστή χρήση γραφημάτων για διαφορές στα δεδομένα που λαμβάνονται στις διάφορες έρευνες και μελέτες που πραγματοποιήθηκαν σε έναν συγκεκριμένο πληθυσμό. Ο στατιστικός έλεγχος των διαδικασιών είναι υπεύθυνος για τη διαφοροποίηση των παραλλαγών των σημαντικών φαινομένων που διερευνήθηκαν, συλλέγοντας τις παραμέτρους, τα δείγματα και τις μετρήσεις ολόκληρης της διαδικασίας, καθιστώντας σαφές ότι η ισχύς αυτού του ελέγχου βασίζεται στην ικανότητα παρακολούθησης του κέντρου πρωτοφανής. Έχει σχέση με τον στατιστικό έλεγχο ποιότητας, επειδή πολλές τεχνικές και μέθοδοι χρησιμοποιούνται για την επίτευξη βέλτιστων αποτελεσμάτων.
Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν τα επίπεδα μέτρησης. Υπάρχουν 4 τύποι αυτών των επιπέδων και ο καθένας με διαφορετικούς βαθμούς εφαρμογής στα στατιστικά. Το επίπεδο μέτρησης της αναλογίας είναι πιο ευέλικτο και χρησιμοποιείται για τη διεξαγωγή διαφορετικών αναλύσεων των παραμέτρων που συλλέχθηκαν.
Οι μετρήσεις διαστήματος έχουν αποστάσεις που υπόκεινται σε ερμηνεία μεταξύ μιας μέτρησης και της άλλης, αλλά στο τέλος, έχουν μια μηδενική τιμή χωρίς νόημα, όπως στους υπολογισμούς IQ. Οι κανονικές μετρήσεις περιέχουν σημαντικές και ανακριβείς διαφορές μεταξύ των τιμών που ταξινομούνται ως διαδοχικές, ωστόσο, η παραληφθείσα σειρά είναι ερμηνεύσιμη.
Τέλος, υπάρχει η ονομαστική μέτρηση και θεωρείται η χαμηλότερη κλίμακα επιπέδου επειδή βασίζεται στην κατηγοριοποίηση ή ομαδοποίηση των στοιχείων σύμφωνα με τις τάξεις τους. Εάν δώσετε προσοχή σε αυτό, γίνεται σαφές ότι η κανονική μέτρηση παραγγέλνει αριθμούς και διαστήματα έχει τη μονάδα σταθερών και κοινών μετρήσεων. Είναι όλα διαφορετικά ακόμα και όταν ανήκουν στο ίδιο επίπεδο κατηγοριοποίησης. Τώρα, ο μηδενικός συντελεστής στην ίδια κλίμακα διαστήματος είναι εντελώς αυθαίρετος και δεν επηρεάζει ούτε αντανακλά καμία απουσία στις ποσότητες που μετρώνται.
Αυτές οι κλίμακες, εκτός από τα γενικά χαρακτηριστικά των τακτικών μετρήσεων, καταφέρνουν να προσδιορίσουν την πυκνότητα, το μέγεθος και την έκταση της απόστασης μεταξύ κάθε στοιχείου των επιπέδων. Η μέτρηση του λόγου θεωρείται ως το υψηλότερο επίπεδο όλων των μετρήσεων, επειδή έχει μηδενικό συντελεστή της δικής του προέλευσης, γι 'αυτό διαφέρει από τα διαστήματα, επειδή ο μηδενικός παράγοντας καθορίζει την απουσία του μεγέθους που αξιολογείται. Εάν παρατηρηθεί συνολική έλλειψη ιδιοκτησίας καθ 'όλη τη διάρκεια της έρευνας, τότε η μονάδα μέτρησης χρησιμοποιείται για την επίτευξη του επιθυμητού αποτελέσματος.
Εάν υπάρχουν πανομοιότυπες μεταβλητές στους αριθμούς που έχουν εκχωρηθεί, τότε πανομοιότυπες μεταβλητές αντιστοιχούν στους βαθμούς των χαρακτηριστικών που υπάρχουν στο αντικείμενο της έρευνας. Σε όλα αυτά προστίθενται οι τεχνικές στατιστικής ανάλυσης, οι οποίες είναι βασικές δοκιμές και διαδικασίες στις έρευνες αυτής της επιστήμης, είναι η ανάλυση της συσσωρευμένης συχνότητας, παλινδρόμησης, διακύμανσης, επιβεβαιωτικής και διερευνητικής ανάλυσης παραγόντων, συσχέτισης, που ταξινομείται στην ανάλυση συσχέτισης του Spearman και στην ανάλυση συσχέτισης του Pearson. Εκτός από αυτό, ακολουθούν και άλλες σημαντικές μελέτες.
Ποιος είναι ο στατιστικός πληθυσμός
Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, ο στατιστικός πληθυσμός είναι μια ομάδα ανθρώπων, στοιχείων και ακόμη και αντικειμένων που ομαδοποιούνται σύμφωνα με μια σειρά ειδικών χαρακτηριστικών. Η ομαδοποίησή τους τις διαφοροποιεί σημαντικά από τους υπόλοιπους πληθυσμούς του κόσμου ή τις κοινότητες.
Είναι δυνατόν να προσδιοριστεί μια στατιστική σε αυτές χάρη σε διαφορετικές απογραφές και, γενικά, λαμβάνονται ορισμένα δείγματα για τη διεξαγωγή ερευνών σύμφωνα με τη συμπεριφορά ή τα φαινόμενα τους. Η στατιστική διακύμανση είναι ανάλογη με τα γραφήματα που συλλαμβάνονται σε κάθε έρευνα. Στα σχολεία, πραγματοποιούνται δραστηριότητες για τον υπολογισμό του πληθυσμού ενός συγκεκριμένου ιστότοπου, για τον οποίο χρησιμοποιούν τη μορφή στατιστικών 911.
Όταν τα δείγματα υποβάλλονται σε μια αυστηρή και εξαντλητική ανάλυση, τα αποτελέσματα εφαρμόζονται στην υπόλοιπη κοινότητα για να αρχίσουν να κάνουν τις στατιστικές υποθέσεις και θεωρίες αντίδρασης, αυτό ονομάζεται στατιστικό συμπέρασμα.
Το στατιστικό εύρος που υπολογίστηκε, όπως και η στατιστική συχνότητα, δεν είναι τίποτα περισσότερο από την εκτίμηση των δεδομένων μιας κοινότητας που είχε επιλεγεί προηγουμένως, μελετηθεί και τελικά απογραφή. Αυτός ο πληθυσμός έχει μια σειρά σημαντικών στοιχείων που δεν μπορούν να αγνοηθούν ούτε σε αυτήν την επιστήμη ούτε σε κανέναν από τους απομονωμένους κλάδους της. Αυτά τα στοιχεία θα εξηγηθούν πλήρως στην επόμενη ενότητα.
Στοιχεία του στατιστικού πληθυσμού
Στα στατιστικά στοιχεία υπάρχουν οι παράμετροι ή τα δεδομένα, ο πληθυσμός που θα αποτελέσει αντικείμενο μελέτης και τα δείγματα, τα οποία λαμβάνονται για να ξεκινήσουν με τις έρευνες, τις συγκρίσεις και την εφαρμογή των αποτελεσμάτων. Τώρα, όσον αφορά τον πληθυσμό, υπάρχει μια σειρά στοιχείων που δεν μπορούν να αγνοηθούν. Γιατί; γιατί χωρίς αυτά δεν θα υπήρχε μια συγκεκριμένη κοινότητα ή ομάδα ανθρώπων ή αντικειμένων για έρευνα ή απογραφή. Στις στατιστικές, ένα στοιχείο δεν είναι μόνο ένα άτομο, είναι κάτι που η ύπαρξή του είναι πραγματική, είτε πρόκειται για ιδιοκτησία, αντικείμενο, χρήματα, κοσμήματα, ακόμη και χρόνο ή θερμοκρασία.
Λαμβάνοντας αυτό υπόψη, μπορεί να περάσει το ακόλουθο σημαντικό σημείο: Τα χαρακτηριστικά του. Ναι, κάθε στοιχείο έχει ένα διαφορετικό χαρακτηριστικό και αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι, ως ένα ποικίλο στοιχείο και όχι μόνο σύμφωνα με την ανθρωπότητα, αλλά και με τα αντικείμενα και την κινητή και ακίνητη ιδιοκτησία, είναι απαραίτητο να συλλέξουμε μια σειρά χαρακτηριστικών που επιτρέπουν τη σωστή του ομαδοποίηση. Για παράδειγμα, στην περίπτωση ατόμων, τα χαρακτηριστικά που πρέπει να συλλεχθούν είναι η ηλικία, το βάρος, το φύλο, το ύψος, ο τόνος του σώματος, το χρώμα των μαλλιών, το χρώμα των ματιών, το εκπαιδευτικό επίπεδο, το επάγγελμα, ο πολιτισμός και ακόμη και η θρησκεία.
Για παράδειγμα, ένας πεπερασμένος πληθυσμός, ο οποίος προσδιορίζεται με το να περιέχει ορισμένα συγκεκριμένα στοιχεία (Μαθητές μιας τάξης μαθηματικών ή άτομα που έχουν εισαχθεί σε ιατρικό ίδρυμα) Τώρα, υπάρχει ο άπειρος πληθυσμός, ο οποίος χαρακτηρίζεται από την ύπαρξη ενός αριθμού αβέβαια στοιχεία, ένα σαφές παράδειγμα αυτού είναι τα προϊόντα που ενδέχεται να γίνουν στην αγορά διαδικτυακής ή φυσικής αγοράς. Υπάρχουν τόσα πολλά από αυτά τα βασικά ή κοινά προϊόντα που λέγονται κυριολεκτικά ως άπειρα.
Είναι σημαντικό να επισημανθεί το γεγονός ότι στις στατιστικές μελέτες, κάποιος σπάνια λειτουργεί με τα συνολικά στοιχεία ενός πληθυσμού ακριβώς λόγω του προηγούμενου σημείου (πεπερασμένο ή άπειρο), οπότε εδώ το δείγμα παίρνει μεγάλη σημασία, το οποίο θεωρείται υποσύνολο των ο στατιστικός πληθυσμός. Το δείγμα λαμβάνεται από τα στοιχεία που έχουν εξαιρετικά παρόμοια χαρακτηριστικά και, μετά από αυτό, συγκρίνονται με άλλα στοιχεία που δεν έχουν απολύτως κανένα κοινό. Η τροποποίηση αυτών των στοιχείων, θεμάτων ή αντικειμένων υπόκειται σε αξιολόγηση καθ 'όλη τη διάρκεια της ερευνητικής διαδικασίας.
