Η μέθοδος Kuder Richardson, είναι ο ίδιος τύπος με το Cronbach's Alpha, εκτός από το ότι το τελευταίο εκφράζεται για συνεχή αντικείμενα και το Kuder Richardson για διχοτομικά αντικείμενα.
Υπάρχουν διάφορες διαδικασίες για τον υπολογισμό της αξιοπιστίας μιας τεχνικής μέτρησης. Όλοι αυτοί χρησιμοποιούν τύπους που παράγουν συντελεστές αξιοπιστίας. Αυτοί οι παράγοντες μπορεί να κυμαίνονται από 0 έως 1. Όπου ένας συντελεστής 0 σημαίνει μηδενική αξιοπιστία και 1 αντιπροσωπεύει το μέγιστο της βέλτιστης αξιοπιστίας (συνολική αξιοπιστία).
Όσο πιο κοντά είναι ο συντελεστής στο μηδέν (0), τόσο μεγαλύτερο είναι το σφάλμα στη μέτρηση και όσο πιο κοντά γίνεται στο 1 τόσο καλύτερη είναι η μέτρηση. Για να είναι αποτελεσματική η εφαρμογή αυτής της μεθόδου, πρέπει να ακολουθούνται οι ακόλουθες παραδοχές:
-Ο παρονομαστής είναι η διακύμανση των συνολικών βαθμολογιών δοκιμής.
-Ο αριθμητής είναι η πραγματική διακύμανση ή το άθροισμα των συνδιακυμάνσεων των αντικειμένων.
-Αν τα αντικείμενα δεν κάνουν διάκριση, οι τυπικές αποκλίσεις τους θα είναι μικρές, ο αριθμητής θα είναι χαμηλότερος και επομένως η αξιοπιστία θα είναι επίσης χαμηλότερη.
Εάν οι τυπικές αποκλίσεις είναι μεγάλες αλλά τα αντικείμενα δεν σχετίζονται, η αξιοπιστία θα μειωθεί, επειδή αυτή η μη σχέση μεταξύ των στοιχείων σημαίνει ότι οι συνολικές βαθμολογίες δεν διαφοροποιούνται.
Η ισχύς του περιεχομένου είναι πολύπλοκη για να ληφθεί. Πρώτον, είναι απαραίτητο να αναθεωρηθεί πώς χρησιμοποιήθηκε η μεταβλητή από άλλους ερευνητές. Και με βάση αυτήν την κριτική, θα αναπτυχθεί ένα σύμπαν πιθανών στοιχείων για τη μέτρηση της μεταβλητής και των διαστάσεων της.
