Η εξόρυξη δεδομένων ή η εξόρυξη δεδομένων είναι η διαδικασία ταξινόμησης μέσω μεγάλων συνόλων δεδομένων για τον εντοπισμό προτύπων και τη δημιουργία σχέσεων για την επίλυση προβλημάτων μέσω της ανάλυσης δεδομένων. Τα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων επιτρέπουν στις εταιρείες να προβλέπουν μελλοντικές τάσεις.
Στην εξόρυξη δεδομένων, οι κανόνες συσχέτισης δημιουργούνται αναλύοντας δεδομένα για συχνά μοτίβα, χρησιμοποιώντας κριτήρια υποστήριξης και εμπιστοσύνης για τον εντοπισμό των πιο σημαντικών σχέσεων εντός των δεδομένων. Υποστήριξη είναι η συχνότητα με την οποία εμφανίζονται στοιχεία στη βάση δεδομένων, ενώ η εμπιστοσύνη είναι ο αριθμός των φορών που οι δηλώσεις είναι ακριβείς.
Άλλες παράμετροι εξόρυξης δεδομένων περιλαμβάνουν ανάλυση αλληλουχίας ή διαδρομής, ταξινόμηση, ομαδοποίηση και πρόβλεψη. Οι παράμετροι ανάλυσης ακολουθίας ή διαδρομής αναζητούν μοτίβα στα οποία ένα συμβάν οδηγεί σε ένα άλλο επόμενο συμβάν. Μια ακολουθία είναι μια ταξινομημένη λίστα συνόλων στοιχείων και είναι ένας κοινός τύπος δομής δεδομένων που βρίσκεται σε πολλές βάσεις δεδομένων. Μια παράμετρος ταξινόμησης αναζητά νέα μοτίβα και μπορεί να οδηγήσει σε αλλαγή στον τρόπο οργάνωσης των δεδομένων. Οι αλγόριθμοι ταξινόμησης προβλέπουν μεταβλητές με βάση άλλους παράγοντες στη βάση δεδομένων.
Ομαδοποίηση παραμέτρων οπτικά βρίσκουν και τεκμηριώνουν ομάδες άγνωστων προηγουμένων γεγονότων. Η ομαδοποίηση ομαδοποιεί ένα σύνολο αντικειμένων και τα συγκεντρώνει με βάση το πόσο παρόμοια είναι μεταξύ τους.
Υπάρχουν διαφορετικοί τρόποι με τους οποίους ένας χρήστης μπορεί να αναπτύξει το σύμπλεγμα, διαφοροποιώντας κάθε μοντέλο συμπλέγματος. Η ενθάρρυνση των παραμέτρων στην εξόρυξη δεδομένων μπορεί να αποκαλύψει μοτίβα στα δεδομένα που μπορούν να οδηγήσουν σε λογικές προβλέψεις για το μέλλον, επίσης γνωστές ως προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία.
Οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων χρησιμοποιούνται σε πολλούς τομείς της έρευνας, συμπεριλαμβανομένων των μαθηματικών, της κυβερνητικής, της γενετικής και του μάρκετινγκ. Ενώ οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων είναι ένα μέσο για την αποτελεσματικότητα της οδήγησης και την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών, εάν χρησιμοποιούνται σωστά, μια επιχείρηση μπορεί να διαφοροποιηθεί από τον ανταγωνισμό της μέσω της χρήσης προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων.
Η εξόρυξη ιστού, ένας τύπος εξόρυξης δεδομένων που χρησιμοποιείται στη διαχείριση σχέσεων πελατών, ενσωματώνει τις πληροφορίες που συλλέγονται με παραδοσιακές μεθόδους και τεχνικές εξόρυξης δεδομένων μέσω του διαδικτύου. Η εξόρυξη ιστού στοχεύει στην κατανόηση της συμπεριφοράς των πελατών και στην αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας ενός συγκεκριμένου ιστότοπου.
